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api | ||
backend | ||
.gitignore | ||
.pre-commit-config.yaml | ||
LICENSE.md | ||
README.md | ||
docker-compose.yml | ||
poetry.lock | ||
pyproject.toml | ||
run.sh |
README.md
BSition
Funciones a implementar
- Creación de documentos
- Edición de documentos
- Anidación de documentos
- Creación de tablas (estilo base de datos)
- Edición de tablas
- Filtrado y ordenado de tablas
Requerimientos
Debe instalar:
- Docker
- Python
- Poetry
Instalación
Debe correr:
sh run.sh -i
Ejecución
Primero y principal, debe agregar un archivo .env
en la raíz del proyecto que debe contener las siguientes variables:
SECRET=J4s1S2rl83pWTK1BcM5VL/rjjT51HLcADWqn4aoq2iS5qbg3wAtO4NlZ98=
MONGO_URL=mongodb://root:password@localhost:27017
ELASTIC_URL=http://localhost:9200
ELASTIC_PASSWORD=password
POSTGRES_HOST=localhost
POSTGRES_DB=bd2
POSTGRES_USER=root
POSTGRES_PASSWORD=password
En un ambiente de testeo (como es el caso) puede simplemente copiar el archivo pero, si se corriese en producción, se deberían cambiar las contraseñas.
Debe dejar los URLs de las bases de datos como se indicaron pues así se las configuró con docker.
Luego, para levantar las bases de datos debe correr:
sh run.sh -d
Por último, para correr la API, debe hacerlo mediante:
sh run.sh -a
Autores
- Barmasch, Juan Martín (61033)
- Bellver, Ezequiel (61268)
- Lo Coco, Santiago (61301)