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e0a65ae103
commit
9c0327277c
155
.gitlab-ci.yml
155
.gitlab-ci.yml
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@ -1,155 +0,0 @@
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image: docker:latest
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variables:
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IMAGE_BASE: "$CI_REGISTRY/$CI_PROJECT_NAMESPACE/$CI_PROJECT_NAME"
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DOCKER_BUILDKIT: 1
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stages:
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- prep
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- build
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- test
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- deliver
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- deploy
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preparation:
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stage: prep
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tags:
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- dev
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script:
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- export BUILD_ID=$(date +%Y%m%d%H%M)
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- echo "BUILD_ID=${BUILD_ID}" > context.env
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- echo "API_PROD_IMAGE_NAME=${IMAGE_BASE}/api:prod-${BUILD_ID}" >> context.env
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- echo "API_TEST_IMAGE_NAME=${IMAGE_BASE}/api:test-${BUILD_ID}" >> context.env
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- echo "CLIENT_PROD_IMAGE_NAME=${IMAGE_BASE}/client:prod-${BUILD_ID}" >> context.env
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- echo "CLIENT_TEST_IMAGE_NAME=${IMAGE_BASE}/client:test-${BUILD_ID}" >> context.env
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- echo "DOCKER_HUB_API_IMAGE=$DOCKER_HUB_USER/foodtruckers-api:${BUILD_ID}" >> context.env
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- echo "DOCKER_HUB_CLIENT_IMAGE=$DOCKER_HUB_USER/foodtruckers-client:${BUILD_ID}" >> context.env
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artifacts:
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paths:
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- context.env
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build-api:
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stage: build
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tags:
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- dev
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script:
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- export $(cat context.env | xargs)
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- docker build sample-api-users -f sample-api-users/Dockerfile.prod -t ${API_PROD_IMAGE_NAME}
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- docker build sample-api-users -f sample-api-users/Dockerfile.test --build-arg "BASE_IMAGE=$API_PROD_IMAGE_NAME" -t ${API_TEST_IMAGE_NAME}
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- docker login -u $CI_REGISTRY_USER --password $CI_JOB_TOKEN $CI_REGISTRY
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- docker push ${API_PROD_IMAGE_NAME}
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- docker push ${API_TEST_IMAGE_NAME}
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needs:
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- job: preparation
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artifacts: true
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build-client:
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stage: build
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tags:
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- dev
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script:
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- export $(cat context.env | xargs)
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- docker build sample-client-users -t ${CLIENT_PROD_IMAGE_NAME}
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- docker build sample-client-users -f sample-client-users/Dockerfile.test -t ${CLIENT_TEST_IMAGE_NAME}
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- docker login -u $CI_REGISTRY_USER --password $CI_JOB_TOKEN $CI_REGISTRY
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- docker push ${CLIENT_PROD_IMAGE_NAME}
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- docker push ${CLIENT_TEST_IMAGE_NAME}
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needs:
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- job: preparation
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artifacts: true
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test-api:
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stage: test
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tags:
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- dev
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script:
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- export $(cat context.env | xargs)
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- export API_IMAGE=$API_TEST_IMAGE_NAME
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- export CLIENT_IMAGE=dummy-image
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- docker login -u $CI_REGISTRY_USER --password $CI_JOB_TOKEN $CI_REGISTRY
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- docker compose -f docker-compose.yml --env-file .env.dev --profile api pull
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- docker compose -f docker-compose.yml --env-file .env.dev --profile api up --abort-on-container-exit
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- docker cp foodtruckers_api:/usr/src/app/coverage.xml .
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- docker cp foodtruckers_api:/usr/src/app/report.xml .
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artifacts:
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when: always
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paths:
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- coverage.xml
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- report.xml
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reports:
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junit: report.xml
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needs:
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- job: preparation
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- job: build-api
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artifacts: true
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test-integration:
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stage: test
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tags:
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- dev
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script:
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- export $(cat context.env | xargs)
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- docker login -u $CI_REGISTRY_USER --password $CI_JOB_TOKEN $CI_REGISTRY
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- export API_IMAGE=$API_TEST_IMAGE_NAME
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- export CLIENT_IMAGE=$CLIENT_TEST_IMAGE_NAME
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- export TEST_TARGET=INTEGRATION
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- docker compose -f docker-compose.yml --env-file .env.dev --profile all pull
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- docker compose -f docker-compose.yml --env-file .env.dev --profile all up --abort-on-container-exit
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needs:
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- job: test-api
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- job: build-client
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- job: preparation
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artifacts: true
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deliver-dockerhub:
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stage: deliver
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tags:
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- dev
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script:
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- export $(cat context.env | xargs)
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- docker login -u $CI_REGISTRY_USER --password $CI_JOB_TOKEN $CI_REGISTRY
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- docker login -u $DOCKER_HUB_USER --password $DOCKER_HUB_PASS
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- docker tag $API_PROD_IMAGE_NAME $DOCKER_HUB_API_IMAGE
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- docker tag $CLIENT_PROD_IMAGE_NAME $DOCKER_HUB_CLIENT_IMAGE
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- docker push $DOCKER_HUB_API_IMAGE
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- docker push $DOCKER_HUB_CLIENT_IMAGE
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needs:
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- job: test-integration
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- job: preparation
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artifacts: true
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deploy-prod:
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stage: deploy
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tags:
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- prod
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script:
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- export $(cat context.env | xargs)
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- export API_IMAGE=$DOCKER_HUB_API_IMAGE
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- export CLIENT_IMAGE=$DOCKER_HUB_CLIENT_IMAGE
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||||||
- docker login -u $DOCKER_HUB_USER --password $DOCKER_HUB_PASS
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||||||
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||||||
- docker compose -f docker-compose.yml --profile all --env-file .env.prod stop
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||||||
- docker compose -f docker-compose.yml --profile all --env-file .env.prod rm
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||||||
- docker compose -f docker-compose.yml --profile all --env-file .env.prod pull
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||||||
- docker compose -f docker-compose.yml --profile all --env-file .env.prod up -d
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needs:
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- job: deliver-dockerhub
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- job: preparation
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||||||
artifacts: true
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62
README.md
62
README.md
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@ -1,62 +0,0 @@
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# CI
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## GitlabRunner
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[Instalar el runner](https://docs.gitlab.com/runner/install/docker.html)
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`docker volume create gitlab-runner-config`
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```bash
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docker run -d --name gitlab-runner --restart always \
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-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
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-v gitlab-runner-config:/etc/gitlab-runner \
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gitlab/gitlab-runner:latest
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```
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- [Registrar el runner](https://docs.gitlab.com/runner/register/index.html#docker)
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- [Variables predefinidas](https://docs.gitlab.com/ee/ci/variables/predefined_variables.html)
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`docker run --rm -it -v gitlab-runner-config:/etc/gitlab-runner gitlab/gitlab-runner:latest register`
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Pide una URL y un Token que se consiguen en `<REPO> > Settings > CI/CD > Runners`, usar `docker` como executor. y `docker:latest` como imagen
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Hay que modificar el archivo `config.toml` del runner. Se puede acceder al mismo desde el host (la configuracion se monto como volumen) o desde el container. Hay que agregar `privileged=true` y en volumes: `["/cache", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"]`.
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## Pipeline
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Para crear un pipeline dentro de gitlab vamos a definir un archivo llamado `.gitlab-ci.yml` en la raiz del proyecto. En este caso, vamos a usar un pipeline que ejecute en docker, por eso la imagen del mismo sera `image: docker:latest`.
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La estructura basica del archivo consiste en:
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```yaml
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image: docker:latest
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variables:
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IMAGE_BASE: "$CI_REGISTRY/$CI_PROJECT_NAMESPACE/$CI_PROJECT_NAME"
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...
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stages:
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- prep
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- build
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- test
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- deliver
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- deploy
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job1:
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...
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job2:
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...
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```
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[GitLab CI reference](https://docs.gitlab.com/ee/ci/yaml/)
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En este caso estamos declarando la imagen mencionada, declaramos variables a ser utilizadas en el pipeline, definimos el orden y nombre de los stages y declaramos los jobs en cuestión.
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En nuestro caso utilizamos un stage llamado `prep` para realizar tareas de preparacion previas a la ejecucion del pipeline. En particular, se utiliza este stage para definir los nombres de todas las imagenes a ser creadas a lo largo del pipeline. Estos valores sera almacendas en un artifact llamado `context.env`. Luego, a medida que sea necesario, cada job solicitara el artifact y obtendra los valores requeridos.
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El uso de tags es importante para separar la ejecucion en los distinto ambientes. En este caso, eel ambiente de build + test y el ambiente productivo final.
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## Imagenes Docker
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La idea de las imagenes es generar imagenes de testing que sean lo mas parecido a la imagen final. En el caso de python, la imagen de testing es una extension de la imagen productiva, se agregan las dependencias de testing y se hacen los ajustes pertinentes.
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